如果營銷越來越不重視硬數字，反而越來越重視軟度量標準和軟關系，未來5年內用戶體驗會發生什么事情?定性度量標準，如網站訪問數量、訪問時間、訪問的屏幕和完成的任務數量和用戶滿意度等，都能體現所期望的結果。

假設用戶體驗的所有分析方法都失效，這時使得營銷更加易于分析將會是一個災難：網站點擊量很大，但是無法將數據與贏利能力聯系起來。根據數據判斷正在發生的事情將會非常困難，甚至不可能。用戶體驗就像一個大型的數據挖掘項目，但是沒有人有時間或者想去整理這些數據。這或者是因為工具太難用、模型太復雜、費用太貴，或者是因為營銷人員沒有時間學習這些工具或模型。或者是因為渠道數據的跟蹤是一個災難，因為它使得用戶體驗太慢，用戶難以忍受?；蛟S消費者對于隱私的關注已經使得營銷人員不敢跟蹤用戶的活動了。

在這種情形下，為了了解用戶對用戶體驗的需要，公司必須特別關注架構關系的性質，可以使用直接的觀察方法：調查、焦點小組調查、老式的市場研究和可用性測試。所有這些都會耗費大量的時間和精力。架構關系很有價值，但只能由軟度量標準來度量；另外體現架構關系軟性方面(如架構對用戶體驗的態度和感受)的新的定性指數也會出現。最后結果就是如果市場要求不同時發生變化，那么開發用戶體驗就會耗費太長的時間，雖然體驗能夠很好符合用戶的需求。

可用性工作是一種受人尊敬的、體現能力的工作，因為通過可用性工作才能利用定性結果證明業務的成功，營銷經理才能知道他們的產品是有用和受歡迎的?；蛟S，將來會出現一個新的咨詢行業，它可以建議營銷(現在只關注軟度量標準)中的哪些分析工作可以外包給用戶體驗分析師——相當于保險機構的精算師。沒有人想真正弄懂計算風險的模型，他們只需要問題的定性答案，如怎樣加強架構關系、怎樣設計特色組合、選擇X而不選Y的風險怎樣等。沒有人知道如何建立模型度量跨渠道架構關系的一致性；他們只想建立渠道，而不關心成功如何度量。

那些想要與公司建立密切關系的架構認為這非常好。那些只想進行交易、非常注重效率的架構認為這非常差。